Du bruker sannsynligvis penger på markedsføring akkurat nå. Kanskje annonser på Meta eller Google, kanskje landingssider for et nytt produkt. Men vet du egentlig hva som faktisk fungerer?
Det er her A/B-testing kommer inn.
Du har kanskje hørt om det, men tenkt at det er noe for de store gutta med egne analyseavdelinger. Det stemmer ikke. A/B-testing er faktisk en av de enkleste, smarteste måtene små og mellomstore bedrifter kan få mer igjen for pengene. Og du trenger verken dyre verktøy eller et team av statistikere for å komme i gang.
Hva er A/B-testing
Tenk deg at du har to versjoner av en annonse. Eller en overskrift på en landingsside. Du lar halve målgruppen se versjon A, og den andre halvparten versjon B. Deretter ser du hvilken som gir best resultat – flere klikk, flere salg, lavere kostnad per konvertering.
Det er ikke magi. Det er bare testing. På ekte brukere. I sanntid.
Les også: Visuell identitet i digital markedsføring
Når bør du bruke det?
- Du lanserer en ny kampanje og vil vite hvilken annonsetekst som fungerer best.
- Du lurer på om bildet på forsiden egentlig gjør jobben sin.
- Du vil forbedre konverteringsraten på en landingsside.
I stedet for å gjette, tester du. Det gir trygghet i avgjørelsene – og bedre resultater.
Hvordan kommer du i gang?
Du trenger tre ting: en hypotese, et testverktøy, og tålmodighet til å vente på data.
1. Lag en hypotese
F.eks.: “Hvis vi bytter ut ‘Få gratis vurdering’ med ‘Få en gratis strategisamtale’, vil flere klikke på knappen.”
2. Velg ett element å teste
Ikke gjør alt på en gang. Start med overskrift, bilde, CTA-knapp eller tekst på en annonse.
3. Bruk et enkelt verktøy
Google Optimize (så lenge det eksisterer), Meta sine annonseverktøy, eller epostverktøy som Mailchimp har innebygd støtte for A/B-testing.
4. Vent til du har nok data
Ikke trekk konklusjoner etter 30 visninger. Vent til du har et par hundre eller tusen avhengig av trafikk. Du trenger nok data til å kunne stole på resultatet.
5. Velg vinneren – og test videre
Fant du en klar vinner? Flott! Implementer endringen, og test noe nytt neste uke. A/B-testing handler om kontinuerlig forbedring.
☀️ Eksempel fra virkeligheten
En av kundene våre testet to versjoner av en annonse: én med en klassisk “Bli kunde nå”-tekst, og én med “Slik hjelper vi deg å øke salget ditt”. Den siste ga 38 % høyere klikkrate og halverte kostnaden per konvertering. Samme budsjett, dobbelt så bra resultat.
Det tok én uke å teste. Effekten varer fortsatt.
Vanlige feil – og hvordan du unngår dem
- Du tester for mange ting samtidig. Da vet du ikke hva som faktisk hadde effekt.
- Du avslutter testen for tidlig. Vent. La dataen snakke.
- Du måler feil ting. Hva er målet ditt? Klikk? Registrering? Kjøp? Sørg for at du måler riktig KPI.
- Du tror at ett testresultat er fasit. Ikke glem at målgruppen din forandrer seg. Det som funket i mai, trenger ikke være best i oktober.
Les også: Få mer ut av markedsføringsbudsjettet ditt!
A/B-testing er ikke bare for eksperter
Det handler ikke om å være teknisk flink. Det handler om å være nysgjerrig. Om å stille spørsmål og tørre å finne ut hva som faktisk virker – før du bruker mer penger.
Og det kan vi hjelpe deg med.
Hos Digital Mediepartner jobber vi hver dag med å optimalisere kampanjer, landingssider og annonser basert på faktisk data. Ikke magefølelse. Ikke gjetting. Bare konkret testing som gir resultater du ser i regnskapet.
🚀 Bestill en gratis strategisamtale
Vil du se hvilke tester som kan gi deg raskest gevinst? Ta en prat med oss. Strategisamtalen er helt gratis og 100 % uforpliktende. Kanskje er det startskuddet du trenger.
👉 Bestill gratis strategisamtale hos Digital Mediepartner
Hva er A/B-testing, helt enkelt forklart?
A/B-testing handler om å teste to versjoner av noe – for eksempel en annonse, landingsside eller e-post – for å finne ut hvilken som fungerer best. Det er som å spørre målgruppen: «Liker du A eller B?» … og faktisk få et svar basert på data.
Hvorfor bør vi bruke A/B-testing i markedsføringen vår?
Fordi det tar bort gjetting. Du får konkrete tall på hva som gir best resultater, enten det handler om klikk, konverteringer eller kjøp. Og det betyr bedre utnyttelse av markedsbudsjettet ditt.
Hva kan vi teste med A/B-testing?
Alt fra overskrifter, bilder og farger, til annonsetekster, knapper og landingssider. Små detaljer kan gjøre stor forskjell – og det er nettopp det A/B-testing avdekker.
Må vi ha mye trafikk for at A/B-testing skal fungere?
Ikke nødvendigvis. Jo mer trafikk, jo raskere får du tydelige svar. Men selv med lavere trafikk kan du få verdifull innsikt – det tar bare litt lengre tid.
Hvor lang tid bør vi kjøre en A/B-test?
Det varierer. Men som hovedregel bør du la testen gå til du har nok data til å trekke en konklusjon – gjerne minst 7 dager, og aldri bare et par dager. Tålmodighet gir bedre svar.
Kan A/B-testing også brukes på nettsiden vår?
Absolutt. Du kan teste alt fra innhold og design til navigasjon og knapper. Mange bruker det for å forbedre konverteringsraten eller få folk til å sende inn skjemaet sitt.
Hva er forskjellen på A/B-testing og multivariat testing?
A/B-testing sammenligner én endring om gangen (f.eks. rød vs. grønn knapp), mens multivariat testing tester mange elementer samtidig. A/B er enklest og tryggest å starte med.
Hvordan vet vi om en endring faktisk virker bedre?
Du bruker statistiske verktøy som viser om forskjellen i resultatet er «signifikant». Det betyr at det ikke bare er flaks, men en reell effekt. Mange A/B-verktøy gjør dette automatisk.
Hvilke verktøy anbefaler dere for A/B-testing?
Google Optimize (gratis, men fases ut), VWO, Optimizely og Convert er populære. For annonser kan du teste direkte i Meta Ads Manager og Google Ads. Vi kan også hjelpe deg velge riktig verktøy.
Kan Digital Mediepartner hjelpe oss med A/B-testing?
Ja! Vi hjelper deg med å sette opp, analysere og tolke A/B-tester, enten det gjelder nettside, annonser eller e-poster. Book en gratis strategisamtale – så ser vi på hva som er smartest å teste først.
